RAG (Retrieval-Augmented Generation) — LLM에 외부 지식 주입 패턴

RAG는 LLM이 모르는 정보를 벡터 검색으로 찾아서 컨텍스트로 넘기는 구조다. 임베딩으로 텍스트를 벡터로 변환하고, 벡터 DB에서 유사도 검색 후 관련 문서만 LLM에 전달한다.