Karpathy의 LLM Knowledge Bases

기존 RAG는 매번 벡터DB에서 청크를 꺼내 재조립하므로 지식이 누적되지 않는다. 카파시는 LLM이 마크다운 위키를 직접 작성·유지하는 방식을 제안했다. ingest/query/lint 세 작업으로 지식을 점진적으로 쌓는다.